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In the future, should Apple cooperate with FBI requests for personal data?

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I am willing to give up some privacy for increased security.
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Personal privacy should be guaranteed by the US Constitution.
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There are reasonable arguments on both sides of the security and privacy debate.
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Overview
CAFE is an online platform developed by the CITRIS Connected Communities Initiative at UC Berkeley to enhance online deliberation. CAFE aims to increase public engagement and awareness by encouraging participants to think about both sides of an issue. This instance of CAFE focuses on the recent debate on whether Apple should allow the FBI to bypass security features on the iPhone. Encryption is a standard feature on all iPhones. FBI officials say that encrypted data in the iPhone of Syed Rizwan Farook, who is, accused in the December mass shooting in San Bernardino, may hold vital clues about other potential attacks.

Información General
La Libreta de calificaciones de California (CRC, por sus siglas en inglés) es una plataforma en línea desarrollada por CITRIS Data y Democracy Initiative de UC Berkeley y del Teniente Gobernador Gavin Newsom que explora cómo los smartphones y redes pueden mejorar la comunicación entre los líderes públicos y gubernamentales. La CRC permite a los visitantes valorar las cuestiones a las que se enfrenta California y sugerir cuestiones para próximas libretas de calificaciones. El proyecto busca aumentar la participación del público y ayudar a los líderes de todos niveles a mantenerse informados sobre las opiniones y prioridades cambiantes de sus constituyentes. Cualquiera puede participar dedicando unos minutos a valorar el Estado de California en cuestiones como: Sanidad, Educación, Igualdad de matrimonio, Derechos de los inmigrantes y Despenalización de la marihuana. Actualmente aceptamos respuestas en inglés y español. Es importante indicar que la traducción es una forma de arte. Todos los resultados de Google Translate los revisan y editan personas que hablan dichos idiomas de manera fluido, pero los errores son inevitables. Si encuentra un error grave, envíe un correo electrónico a translate@californiareportcard.org.

P: ¿Cuál es la motivación de la CRC?
R: Estamos explorando nuevos modelos para el intercambio de información y participación en las cuestiones políticas. No afirmamos que el modelo CRC es la respuesta: es una nueva metáfora y manera de recopilar información. ¿Alentará la CRC a la gente para que piense en cuestiones políticas y cómo está representada la opinión pública? Tenemos curiosidad de ver cómo responde la gente, cómo cambian los patrones de respuesta con el tiempo, y si la valoración será un catalizador para el debate, en el que los participantes proponen nuevas cuestiones para la próxima libreta de calificaciones y evalúan las sugerencias de otros participantes. Seguiremos trabajando para desarrollar nuevas versiones y modelos basados en las respuestas y datos.

Privacidad
Los comentarios y sugerencias serán analizados para omitir la información identificable. Respetamos su privacidad y no compartiremos su dirección de correo electrónico con terceros.

Relevancia estadística
La CRC es diferente de las encuestas telefónicas y sondeos aleatorios. De momento la participación es auto selectiva y accesible para las personas de habla inglesa con acceso a un smartphone o navegador. Después de introducir cada valoración, se revela una calificación media basada en las entradas de todos los participantes anteriores. El objetivo es proporcionar información instantánea a diferencia de las encuestas y sondeos tradicionales. Somos conscientes de que esto puede tener un efecto distorsionante: algunas personas pueden ajustar sus valoraciones para que se acerquen más a la media, lo que resulta en una forma de regresión hacia la media. Incluiremos información sobre el número de dichos ajustes y los valores previos y anteriores en el conjunto de datos abierto. También presentaremos los datos de la valoración como histogramas para transmitir los niveles de consenso y geográficamente para transmitir las diferencias por región. También presentaremos los datos de la valoración como histogramas para transmitir los niveles de consenso y geográficamente para transmitir las diferencias por región.

Más
Consulte el sitio web de CRC para la información de contacto, información sobre la historia del proyecto, estadísticas hasta la fecha, enlaces relacionados y para descargar datos anónimos cuando estén disponibles:
Libreta de calificaciones de California
http://californiareportcard.org
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Each sphere represents a participant. Clicking any sphere brings up a argument submitted by the participant. The position of each sphere is based on the participants positions on the initial 3 questions. To avoid overcrowding, we display only a few spheres at a time, biased toward more recent responses that have not yet received many ratings. The size of each sphere is based on how participants rate the argument associated with it. The CRC website links to a paper explaining the details. P:¿Cómo funcional las esferas?
R: Haga clic en cualquier esfera (cada esfera individual representa la respuesta de un participante). Sólo mostramos una a la vez.

P:¿Cómo están organizadas las esferas?
R: La colocación de la esfera de cada participante se basa en cómo valoró las 3 primeras cuestiones. Cada cuestión representa una dimensión de un espacio tridimensional. Las valoraciones que asigne definen un punto en este espacio. Usamos la reducción dimensional (actualmente, Análisis del componente principal) para proyectar ese espacio en un plano bidimensional. Si usted u otro participante asignan puntos muy similares, sus esferas estarán muy próximas entre sí. Las esferas que estén lejos de la suya pertenecen a participantes que valoraron de forma diferente las tres primeras preguntas.

P: ¿Por qué sólo veo entre 8 y 10 esferas?
R: Para evitar la saturación, mostramos sólo unas cuantas esferas a la vez para valorar. Elegimos mostrar la esfera de cada participante aleatoriamente, pero está sesgado hacia las esferas más recientes, aquellas que han recibido menos valoraciones.

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